Post by habibkhan25 on Apr 2, 2024 3:13:35 GMT
工业4.0是旨在通过引入技术创新系统来提高生产力和工作条件的过程。近年来引入的工业 4.0 原则已成为组织改进流程和工作环境的基础。以及优化它们固有的数据管理。 质量和工业 4.0 在工业4.0之前，还有另外三个工业先例： 工业1.0——机械化； 工业2.0——大规模生产； 工业 3.0 –电子。 工业4.0聚焦于数字化，与之前的工业4.0不同的是，它以各种不同但相关的技术趋势为代表。 例如网络安全、大数据、数据管理、机器人自动化等，都致力于提高流程效率。 我们正处于大流行后的时刻，这就像一场革命。有许多相关的主题，从组织向循环经济的生态转型，到应对气候变化，再到保护生态系统。直到我们从现有流程中找到新的效率和竞争力。 在第四次工业革命背后，将有许多可用的社区资金，这些资金在意大利已包含在 PNRR （国家恢复和复原力计划）中。 立即请求业务咨询 与我们的一位顾问预约免费电话。 联系我们 质量与工业4.0：有哪些优势？ 我们将尝试定义组织可以从采用工业 4.0 技术中获得的优势。采用基于这些技术的设备可以给组织带来很多好处。质量与工业 4.0 之间的联系确实非常紧密。因为这些工具使我们能够随着时间的推移自动遵守定义的产品和流程标准。
例如，机器人可用于执行重复的精确或危险的活动。设法提高产量，减少操作员的 华裔美国人数据 危险和过程错误。 显然，组织必须问自己问题。正如许多人所做的那样，充分利用工业 4.0 引入的技术创新并不足以取代各处的上述设备。 必须对所有流程进行真正的重新设计。组织向自己提出的问题定义了质量与工业 4.0 之间的相互作用。即：这一变化将如何影响生产和质量体系？我们如何监控流程？我们将如何收集适用要求的必要证据？ 这些问题都少了一个。质量体系和工业 4.0 正确运行的基础。也就是说，必须管理数据的上层建筑。 IT 世界。这也经常会发现很多很多的差距。事实上，人们相信网络和备份就足以满足合规性。但这种情况并非如此。 质量与工业4.0：如何符合要求？ 让我们看一下来自质量管理体系国际标准 ISO 9001:2015的要求列表，在向工业 4.0 过渡时必须考虑这些要求。在满足组织环境 标准的要求的情况下，工业4.0的影响可以被视为影响管理体系的外部因素。因此，我们必须在整个系统中插入许多活动。 例如，风险和机遇评估的调整，包括缓解行动。其中可能包括机械管理、资源技能的提高等等。 测量和评估活动也需要重新校准。收集与质量管理体系和工业4.0相关的正确证据。持续改进流程的基础。
其他基本方面是与过程测量和性能跟踪相关的方面。有时我自己在活动中找到了所有需要的证据。但与进行的评估不协调。 例如，当使用监控控制点的设备进行处理时。或产品质量和可接受性参数。大量数据的存在。但在超过或不满足可接受参数的情况下缺乏对流程的及时行动和/或阻塞。 这有点像管理可追溯性的管理系统的非常著名的故事。它实际上只跟踪输入和输出材料。大量的进程意味着大量的数据。哪里有决策点，哪里就必须有一个可能的系统阻塞，以激活干预。质量和工业 4.0 并不是自动收集证据来生产更多产品。以牺牲其他一切为代价。 质量和工业 4.0：IT 管理有多重要？ IT 管理是质量体系和工业 4.0 的基础。它之所以重要，主要有四个原因： 数据的确定性——数据、证据若要被接受，必须具有不可篡改或修改的系统。必须定义一个封闭系统，在需要时提供某些证据。否则一个Excel文件就足够了！ 数据安全——数据保护方面的安全，还包括存储和能够管理大量数据以及系统上可能的网络破坏活动的结构的安全。因此，带有防病毒软件和硬盘备份的随机互联网网络是不够的。区块链系统在这个意义上有用，这并非巧合。 数据的可访问性——数据必须是可访问和可用的，显然是不可修改的。
例如，机器人可用于执行重复的精确或危险的活动。设法提高产量，减少操作员的 华裔美国人数据 危险和过程错误。 显然，组织必须问自己问题。正如许多人所做的那样，充分利用工业 4.0 引入的技术创新并不足以取代各处的上述设备。 必须对所有流程进行真正的重新设计。组织向自己提出的问题定义了质量与工业 4.0 之间的相互作用。即：这一变化将如何影响生产和质量体系？我们如何监控流程？我们将如何收集适用要求的必要证据？ 这些问题都少了一个。质量体系和工业 4.0 正确运行的基础。也就是说，必须管理数据的上层建筑。 IT 世界。这也经常会发现很多很多的差距。事实上，人们相信网络和备份就足以满足合规性。但这种情况并非如此。 质量与工业4.0：如何符合要求？ 让我们看一下来自质量管理体系国际标准 ISO 9001:2015的要求列表，在向工业 4.0 过渡时必须考虑这些要求。在满足组织环境 标准的要求的情况下，工业4.0的影响可以被视为影响管理体系的外部因素。因此，我们必须在整个系统中插入许多活动。 例如，风险和机遇评估的调整，包括缓解行动。其中可能包括机械管理、资源技能的提高等等。 测量和评估活动也需要重新校准。收集与质量管理体系和工业4.0相关的正确证据。持续改进流程的基础。
其他基本方面是与过程测量和性能跟踪相关的方面。有时我自己在活动中找到了所有需要的证据。但与进行的评估不协调。 例如，当使用监控控制点的设备进行处理时。或产品质量和可接受性参数。大量数据的存在。但在超过或不满足可接受参数的情况下缺乏对流程的及时行动和/或阻塞。 这有点像管理可追溯性的管理系统的非常著名的故事。它实际上只跟踪输入和输出材料。大量的进程意味着大量的数据。哪里有决策点，哪里就必须有一个可能的系统阻塞，以激活干预。质量和工业 4.0 并不是自动收集证据来生产更多产品。以牺牲其他一切为代价。 质量和工业 4.0：IT 管理有多重要？ IT 管理是质量体系和工业 4.0 的基础。它之所以重要，主要有四个原因： 数据的确定性——数据、证据若要被接受，必须具有不可篡改或修改的系统。必须定义一个封闭系统，在需要时提供某些证据。否则一个Excel文件就足够了！ 数据安全——数据保护方面的安全，还包括存储和能够管理大量数据以及系统上可能的网络破坏活动的结构的安全。因此，带有防病毒软件和硬盘备份的随机互联网网络是不够的。区块链系统在这个意义上有用，这并非巧合。 数据的可访问性——数据必须是可访问和可用的，显然是不可修改的。